從生命的資訊網絡中學習

生命是以網絡方式組成。自然界在經歷了數百萬年的演化後,發展出可說是現存經最多嘗試、測試而達最佳化的程序--生物網絡。物聯網(Internet of Things,loT)事業體若能分析及有效運用來自生物網絡研究的原則,便可提升資產、資源的生產力並得到更佳的系統韌性。 在大自然中,生物網絡通常具有極度的韌性、分散卻彼此連接、能自行修復及無需複雜的因素即可大量生長、規模化,如食物鏈、共生系統、神經系統、基因調控及代謝系統等已歷經數百萬年、甚至數億年的優化。仿生學--模仿生物的科學-可為物聯網(loT)市場提供一系列實用的系統設計、指導方針準則。 生物網絡已被用為某些系統及網路設計的基礎,像是仿生物計算學關注生物族群個體如何與其他個體溝通,以最佳化各種程序。有關群體智慧(Swarm Intelligence, SI)的研究,例如螞蟻、蜜蜂、鳥及細菌這類具群居、分散且自我組織性的有機體,透過個體間的互動以達到完美整體行為,已被應用在能源、運輸、通訊、醫藥、國防及太空等領域。在通訊方面, British Telecom (BT) 公司 正使用SI的螞蟻優化演算法(Ant Colony Optimisation, ACO)研究成果,來最佳化排程(scheduling)、電話通訊、資訊網路徑及程序。另外,ReGen Energy,一家電力需求管理暨自動需量反應解決方案供應商,亦運用ACO演算法來最佳化營建環境中能源利用自動化管理系統。 未來,智能資產及物聯網的進步將會使我們更了我們擁有什麼及正在失去什麼。從循環經濟的角度來看,智能資產(Intelligent assets)-幫助我們了解擁有

塑膠轉型為循環經濟所帶來的億萬商機

我們的生活中充滿了塑膠包裝,但絕大多數是以被扔進垃圾桶作為結尾。而根據世界經濟論壇與艾倫․麥克阿瑟基金會公布的一份新報告指出,有32%的塑膠包裝從未被回收。 此報告的作者也提到,這些廢棄物因為「減少了生命自然體系(如海洋)以及被阻塞的都市建設的產能,而造成可觀的經濟成本」。未經回收的丟棄塑膠成本,保守估計約每年40億美金,已超過「塑膠包裝產業的利潤池(profit pool)」。 然而,這是可以改變的。這份報告給予了塑膠包裝及一般塑膠一個新觀點,移轉為循環經濟可產生價值7060億美金的經濟機會,其中有「相當大的比例」來自包裝。何謂循環經濟?艾倫․麥克阿瑟基金會將其定義為「透過設計再恢復、再生」,並以「讓產品、零件、原料一直持續發揮最高的使用率和價値」為宗旨。 塑膠製品產量從1964年的1500萬噸成長到2014年的3億1100萬噸,並被預測在未來的20年將翻倍。這份報告的焦點,塑膠包裝,則被預期仍會是最大的用途,占26%的總塑膠用量。而這的確也帶來一些好處,例如可延長保存期限並減少廚餘。 不過,塑膠包裝也有其缺點。或者,如同報告所說,有著「顯著的負外部性(界外效應)」;又由於資源浪費,每年成本大約為400億美金,而那些成本也將照常增加。每年至少有800萬噸的塑膠,以流入海洋告終,等同於每分鐘傾倒一台垃圾車的量。如果再不阻止,屆時到2030年將增長至每分鐘兩台以及2050年每分鐘4台垃圾車的量。 包裝是流入全球海洋中最主要的包材。今日全世界的海洋,估計有1.5億噸的塑膠。如果我們再無作為,直到2025年,海洋每3噸魚中,將有1噸是塑料垃圾;而在2050年,塑料垃圾將會超越魚類的數

便宜的原料價格為循環經濟帶來機會

現今,便宜的油價進一步促使原料成本低廉,被認為是阻礙朝循環經濟模式前進的因素。尤其在二手原料市場中,像是Closed Loop Recycling等公司,面臨了經營的困境。然而,荷蘭商銀行安智(ING)卻認為,對許多企業來說,便宜的原料價格代表了轉型為循環經濟的一項優勢。 近期艾倫.麥克阿瑟基金會的Growth Within報告指出,歐洲相當依賴進口的原料和資源。報告也顯示,歐洲的企業和政府有很大的機會,透過將現有的資產極大化而轉變其成長模式。在Growth Within中,循環經濟模型結合了科技發展的影響,顯露出和現在發展脈絡相比,GDP成長了7%以及1.8兆歐元的淨利。 最近安智銀行(ING bank)的報告建議,不應長期、甚至中期倚賴便宜的原料價格,而是將重點擺在他們認為具有最多機會的產品設計階段。 安智銀行在最新的一份報告中反思低廉的金屬價格,他們認為光靠回收率增長是不夠的,這反而會讓易於再製造與回收重要原料的產品設計更顯困難。 參考原文

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